Smart Predict — webinar Polteknik

• Smart Predict — webinar Polteknik – predictive Maintenance często mylnie brzmi jak nieosiągalna technologia przyszłości. Podczas webinaru Polteknik, StatSoft i STIGO pokazaliśmy, jak może wyglądać w praktyce. Zobrazowaliśmy to na przykładzie centrum gnącego RAS MultibendCenter.
  
  
• Nagranie webinaru jest dostępne na YouTube. To dobra okazja, aby zobaczyć, jak dane z maszyny, czujniki i modele AI mogą wspierać utrzymanie ruchu. Pomagają również w wykrywaniu anomalii oraz we wcześniejszym reagowaniu na niepokojące zmiany w pracy urządzenia.

Dlaczego warto obejrzeć webinar?

• W produkcji nieplanowany przestój rzadko oznacza tylko problem techniczny. To także opóźnienia, reorganizacja pracy, dodatkowe koszty i presja na szybkie przywrócenie procesu.
  
  
• Podczas webinaru pokazujemy, że utrzymanie ruchu nie musi działać dopiero wtedy, gdy awaria już wystąpi. Dzięki analizie danych z maszyny możliwe jest wcześniejsze zauważenie odchyleń od typowego wzorca pracy i lepsze przygotowanie się do reakcji serwisowej.
  
  
• Smart Predict analizuje dane z kluczowych obszarów maszyny, między innymi dotyczące temperatury, tarcia, uderzeń, zmęczenia, oleju oraz pracy napędów, przekładni, belki i manipulatora. System nie ocenia pojedynczego parametru w oderwaniu od reszty, ale łączy wiele sygnałów i szuka zachowań, które odbiegają od normalnej pracy urządzenia.
  
  
• Dzięki temu można wykrywać anomalie nawet wtedy, gdy nie ma pełnej historii opisanych awarii. Zamiast pytać wyłącznie: „czy parametr przekroczył limit?”, Smart Predict pomaga odpowiedzieć na ważniejsze pytanie: „czy maszyna zaczyna zachowywać się inaczej niż zwykle?”.

Co znajdziesz w nagraniu?

• olteknik przedstawia kontekst maszynowy i produkcyjny, pokazując, dlaczego stabilna praca centrum gnącego ma tak duże znaczenie dla całego procesu.
  
  
• StatSoft omawia metodykę projektów Predictive Maintenance — od zdefiniowania problemu, przez przygotowanie danych, po budowę modeli i interpretację wyników.
  
  
• STIGO prezentuje aplikację Smart Predict, czyli praktyczną warstwę systemu, z której użytkownik korzysta na co dzień. Operator może obserwować status maszyny, alarmy, trendy, parametry i historię pracy, a wyniki analizy AI są przekładane na czytelne informacje wspierające decyzje produkcyjne i utrzymaniowe.
  
  
• Najważniejszy wniosek z webinaru jest prosty: Predictive Maintenance nie polega wyłącznie na prognozowaniu awarii. Chodzi o realne wyprzedzenie — czas, który pozwala działać wcześniej, spokojniej i precyzyjniej.
  
  
• Smart Predict łączy maszynę, dane, AI i utrzymanie ruchu w jeden praktyczny system wczesnego ostrzegania. Pomaga ograniczać ryzyko przestojów, stabilizować produkcję i lepiej planować działania serwisowe.